你或許沒有察覺，但從每天喝的一杯咖啡、3C產品的生產檢測，到看完一場球賽後的賽況分析，背後其實都可能有一雙「看不見的眼睛」在運作。這雙眼睛不是人類，而是AI視覺。
數位狂潮 第90期 數位生活／文：編輯部
華碩推出的AISVision 365，是一套以製造業為核心應用場景打造的雲端AI視覺平台。使用者只需透過瀏覽器即可操作，無須安裝或部署，註冊登入後便能開始使用，並在同一平台上完成資料標註、模型訓練與專案管理等工作。
華碩推出這套平台的初衷，是協助企業更快速地驗證並落地AI模型，進而提升生產品質與營運效率。因此，AISVision 365在設計功能與流程時，也特別貼近企業在實際導入AI時所面臨的各種挑戰。
AI視覺的應用場景 從製造業走進日常生活
你在市面上買到的3C產品，品質的好壞，很可能都是由AI先幫你把關。在產線上，傳統AOI（自動光學檢測）對不規則缺陷、複雜外型需要建立更多的檢測條件，但是隨機性的辨識是AI的專長。AI可以應用在3C產品的外觀檢測，使良率提升有更多的可能。
機器人咖啡師的智慧設備
當一台設備需要長時間穩定運作時，最難控制的往往不是機器本身，而是「人為疏忽」與「環境變化」。視覺AI的角色，就像為設備裝上一雙能即時判斷的眼睛，將現場影像轉化為可分析的資訊，例如確認杯具是否到位、作業區是否清空、製作流程是否依序完成等，讓設備能即時反應並降低操作風險。
在食品相關產線中，這類技術的應用其實相當廣泛。除了機器人咖啡師之外，也能用於包裝瑕疵檢測、產品外觀檢查等場景，協助產線在高速運作下仍維持穩定品質。
AISVision 365讓影像轉化為可運用的視覺模型
平台內建多種視覺AI任務，包括分類（Classification）、影像分割（Segmentation）、異常偵測（Anomaly Detection）、物件偵測（Object Detection）以及旋轉物件偵測（Oriented Object Detection），可因應不同影像場景與應用需求，協助使用者快速建立對應的視覺模型。
之所以能更貼近工廠現場的實際需求，是因為平台所採用的演算法與模型訓練基礎，來自多個產業的真實應用資料，使得模型在導入產線或設備時，更容易發揮效益。
不只訓練模型 還能真正整合進你的系統
許多人對AI的印象，往往停留在「訓練完成、看一張結果圖」就結束；但在工廠或實際專案中，更重要的是讓模型真正被整合到既有流程中並持續運作。
AISVision 365在架構設計上，便將「模型訓練」與「推論應用」串聯起來。平台支援雲端訓練（AISVision 365）與地端訓練（AISVision），並提供推論API與相關工具，讓模型可以匯出並整合到客戶端應用環境中，例如Windows、Linux，以及TensorRT、OpenVINO等主流AI推論生態系。
不只服務製造業 也能驅動你的AI專案
AISVision 365可以視為企業邁向「資料驅動視覺AI」的重要起點：平台具備快速啟用、彈性部署與持續優化的特性，同時支援雲端與地端架構，也能配合企業資安政策與主流雲端環境需求。
由於AISVision 365的設計源自製造業的真實需求，平台不僅具備完整的視覺AI工作流程，也提供可實際導入的整合能力。因此，它的應用場景並不只限於產線，也能延伸到教學與個人AI專案開發。無論是帶領學生完成可運作的AI專題，或是開發者將模型整合到自己的創意應用中，AISVision 365提供的都是一套已在產業中實際運作的AI視覺工具。
